HPE ProLiant DL385
HPE ProLiant DL385
Servidor HPE ProLiant DL385 Geração 10 CTO com GPUs NVIDIA A100
Este servidor é equipado com dois processadores AMD EPYC 32 de 7502 núcleos (64 núcleos, 128 threads) e 512 GB de memória HPE DDR4. Para armazenamento, ele possui 2x 480 GB de unidades M.2 NVMe e 2x 1.6TB Enterprise SAS SSDs. O servidor suporta um backplane SFF de 8" de 2.5 posições e é equipado com um controlador HPE Smart Array S100i RAID.
Inclui 2 aceleradores de GPU NVIDIA A100 de 80 GB, tornando-o ideal para IA e aprendizado de máquina. O servidor possui quatro NICs GB integradas e duas portas SFP+ de 10 GB. A redundância é garantida por meio de 2 fontes de alimentação de 800 W, e o gerenciamento é simplificado com o iLO5.
Especificações técnicas
| Processadores | Dois AMD EPYC 32 de 7502 núcleos (2.5 GHz, Turbo máximo de 3.4 GHz) |
|---|---|
| Cores / Fios | 64 núcleos / 128 processadores lógicos |
| Memória | 512 GB (8 x 64 GB) HPE DDR4 |
| Armazenamento primario | 2x 480 GB M.2 NVMe |
| Armazenamento secundário | 2x SSD SAS Enterprise de 1.6 TB e 2.5" |
| Backplane | 1x 8Baías 2.5" SFF (8SFF) |
| RAID | Controlador RAID HPE Smart Array S100i SR Gen10 SW + P208i |
| Unidades gráficas (GPU) | 2x acelerador de GPU NVIDIA A100 80GB SXM4 PCIe |
| Fonte de alimentação do laboratório | 2x fonte de alimentação redundante de 800 W |
| Conectividade de rede | NICs GB integradas quádruplas + SFP+ de 10 GB de porta dupla |
| Trilhos de rack | Incluído |
| Gestão de Sistemas | Padrão iLO5 |
| Status do dispositivo | Recuperado |
| Garantia | 24 meses RTB (Retorno à Base) |
| Testado com | Windows Server 2022/2019, VMware ESXi 7.0, Windows Server 2016/2019 HPC, Ubuntu, CentOS 7 64 bits, Proxmox VE |
Principais Características e Benefícios
1. Potencial de desempenho com GPU NVIDIA A100
- GPU NVIDIA A100: Projetados para as tarefas computacionais mais exigentes, como machine learning, deep learning e processamento de big data. Com 80 GB de memória por acelerador, eles fornecem alto desempenho e capacidade para processamento paralelo de dados.
- Otimização de IA e ML: O servidor lida com eficiência com tarefas de IA e ML, cruciais para organizações que trabalham com conjuntos de dados extensos que exigem cálculos rápidos.
2. Alta escalabilidade e flexibilidade
- Suporte de expansão: Suporta uma ampla gama de configurações, incluindo memória, armazenamento e outras expansões de componentes
- Extensibilidade: Pronto para expansão futura com placas gráficas e componentes adicionais
3. Segurança e Confiabilidade
- Segurança Integrada: Possui Silicon Root of Trust para proteção contra ataques em nível de hardware e firmware
- Sistemas Redundantes: Inclui fontes de alimentação redundantes e componentes de nível empresarial
Casos de uso ideais
IA e Aprendizado de Máquina (MLaaS)
- Treinamento e inferência de redes neurais profundas
- Processamento de linguagem natural
- Aplicações de visão computacional
Receita mensal estimada: $ 2,000 - $ 10,000
Big Data e Analytics
- Processamento e análise de grandes conjuntos de dados
- Análise de dados em tempo real
- Aplicações de inteligência empresarial
Receita mensal estimada: $ 3,000 - $ 15,000
Virtualização e computação em nuvem
- Executando várias máquinas virtuais
- Serviços de infraestrutura em nuvem
- Orquestração de contêineres
Receita mensal estimada: $ 2,000 - $ 10,000
Aplicações Enterprise
- Bancos de dados de alto desempenho
- Planejamento de recursos empresariais (ERP)
- CRM (Customer Relationship Management)
Receita mensal estimada: $ 1,000 - $ 7,000
Opções de configuração (CTO - Configurar conforme pedido)
O servidor pode ser personalizado para atender a requisitos organizacionais específicos, incluindo configurações de processador, memória, armazenamento e componentes de rede.
O custo de envio é baseado no peso. Basta adicionar produtos ao carrinho e usar a Calculadora de Frete para ver o preço do frete.
Queremos que você fique 100% satisfeito com sua compra. Os itens podem ser devolvidos ou trocados no prazo de 30 dias após a entrega.